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AI·머신러닝·언어모델
라는 분야와 특정 의 종류를 구분해요.
9단계로 배우는 나만의 인공지능
초등학생 눈높이에서 시작해 파이썬으로 작은 모델을 만들고 평가하기까지, 인공지능을 9단계로 배워요. 처음이라면 초급 1~3단계와 빈칸 채우기 체험부터 시작해 보세요.
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이해해요 초급
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속을 들여다봐요 중급
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직접 만들어요 고급
큰 그림
챗봇은 인공지능 안에서 어디쯤일까요?
은 아주 큰 말이에요. 그 안에 더 작고 구체적인 분야들이 원 안의 원처럼 들어 있어요. 우리가 매일 쓰는 은 가장 안쪽에 있는 이에요.
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인공지능(AI)
보통 사람의 지능이 필요하다고 여기는 일을 하는 전체예요. 사진 알아보기, 영상 추천, 게임, 번역이 모두 여기에 들어가요.
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머신러닝
사람이 규칙을 하나하나 써 주는 대신 에서 패턴을 배우는 인공지능이에요. 수많은 예시 메일로 배우는 스팸 메일 거르기가 좋은 예예요.
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딥러닝
층이 여러 겹인 을 쓰는 이에요. ··번역을 해내는 기술이에요.
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언어모델
많은 글로 해 다음 을 예측하는 딥러닝 이에요. 대화형 AI 비서는 (LLM) 위에 만들어져요.
9단계 한눈에 보기
- 초급 를 사용하고 답을 확인해요
- 중급 의 속을 살펴봐요
- 고급 으로 만들고 평가해요
인공지능은 빈칸 채우기 왕이에요!
여기서 말하는 은 글로 대화하는 ‘’이에요. 익숙한 문장 하나로 답을 만드는 원리를 살펴볼까요?
여러분이라면 빈칸에 어떤 말을 넣으시겠어요? 예시를 눌러 보세요.
저는 오늘 아침에 __________습니다. 저는 오늘 아침에 밥을 먹었습니다. 저는 오늘 아침에 산책을 했습니다. 저는 오늘 아침에 책을 읽었습니다.
원리를 살펴보기 위해 준비한 예시예요. 고른 예시를 다시 누르면 빈칸으로 돌아가요.
정말 이렇게 답을 만들어 낼까요?
네, 다음에 올 말을 예측한다는 점에서 비슷해요! 언어모델은 한 패턴과 여러분의 입력, 앞서 나온 글을 바탕으로 다음에 무엇이 이어질지 을 계산해요. 그리고 단어나 단어의 일부 같은 작은 글 조각인 ‘’을 고르고, 이 과정을 반복해 답을 만들어요.
빈칸 채우기는 이해를 돕는 비유예요. 실제 대화에서는 주로 글의 끝에 토큰을 계속 붙여요. 항상 확률이 가장 높은 것만 고르지는 않고, 여러 후보를 확률에 따라 뽑기도 해요.
그럼 ‘생각’이나 ‘추론’은 무슨 뜻일까요?
문제를 단계적으로 풀어내는 모습을 이렇게 표현하기도 해요. 그 바탕에서는 학습된 패턴과 입력을 이용한 계산이 이루어져요. 말을 자연스럽게 한다는 이유만으로 사람처럼 감정이나 의도를 가진 존재로 받아들일 필요는 없어요.
그럴듯하게 이어지는 말도 틀릴 수 있어요. 중요한 답은 꼭 확인해요.
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