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출처가 있는 AI 용어

용어집

인공지능 용어를 쉬운 말로 풀고 출처를 함께 적었습니다. 용어를 찾아 쉬운 설명을 읽고, 원문을 열어 전체 정의를 확인해 보세요.

전구가 켜진 채 펼친 책을 읽는 학생이, 스톱워치 옆에서 퀴즈 카드에 답하고, 결과지를 보며 점선 화살표를 따라 다시 책으로 돌아가는 모습. 뒤에는 트로피가 놓인 작은 계단이 있다.

용어 71개

설명은 원문을 쉬운 말로 짧게 줄인 것입니다. 기준은 원문이니, 다르면 원문을 따르세요.

출처 · Hugging Face

Transformers — Quantization concepts

용어 2개 · 2026-10-24 확인

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양자화

원문 표기 · Quantization

모델의 숫자를 더 적은 비트로 저장하기

양자화는 학습된 숫자를 16·32비트 대신 4·6·8비트처럼 더 적은 비트로 표현하는 방법입니다. 보통 저장한 가중치 파일이 작아지고, 런타임이 압축된 표현을 유지하면 가중치 메모리도 줄지만 품질이 떨어질 수 있습니다. 스케일·메타데이터·혼합 정밀도로 부가 용량이 생깁니다. KV 캐시와 작업 버퍼도 메모리를 쓰므로 전체 메모리와 실행 시간이 같은 비율로 줄지는 않습니다.

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FP16·BF16

원문 표기 · FP16 · BF16

숫자 하나를 16비트(2바이트)로 적는 두 형식

FP16과 BF16은 부동소수점 값 하나를 16비트, 즉 2바이트로 저장합니다. FP16은 더 세밀하지만 표현 범위가 좁고, BF16은 표현 범위가 넓지만 정밀도가 낮습니다. 이 형식으로 공개되는 모델이 많지만 양자화하지 않은 원본은 FP32나 혼합 정밀도일 수도 있습니다. 원본이 항상 16비트라는 뜻은 아닙니다.

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출처 · Hugging Face

Hugging Face Hub — GGUF

용어 2개 · 2026-10-24 확인

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모델

원문 표기 · Model

학습한 숫자와 그 숫자를 사용하는 계산 구조

AI 모델은 계산 구조와 학습으로 얻은 숫자들로 이루어집니다. 파일에는 주로 텐서로 묶인 숫자와 불러오기 정보가 저장되며, 설정과 토크나이저 정보는 함께 또는 따로 담깁니다. 런타임이 파일을 읽고 실제 계산을 수행합니다. 모델은 여러 파일에 나뉠 수 있으며, 보통 실행 프로그램 전체를 포함하지 않습니다.

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GGUF

모델의 텐서와 불러오기 정보를 담는 형식

GGUF는 모델의 텐서와 구조 설정·토크나이저 정보 같은 메타데이터를 저장하는 형식입니다. llama.cpp 같은 런타임이 읽어 모델을 실행하며, 런타임 자체는 별도 프로그램입니다. 양자화하지 않은 가중치와 양자화한 가중치를 모두 지원하고, 큰 모델은 여러 GGUF 파일로 나눌 수도 있습니다.

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출처 · Anthropic

Claude Code Docs — Glossary

용어 52개 · 2026-10-19 확인

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AGENTS.md

여러 AI 코딩 에이전트가 함께 읽는 프로젝트 지시 파일

Claude 만이 아니라 AI 코딩 에이전트 모두를 위해 쓰는 프로젝트 지시 마크다운 파일입니다. 저장소에 AGENTS.md 만 있고 CLAUDE.md 가 없으면 클로드 코드는 이 파일을 프로젝트 지시로 읽습니다. CLAUDE.md 도 함께 쓴다면 CLAUDE.md 에서 AGENTS.md 를 불러와 모든 도구가 같은 규칙을 따르게 합니다.

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에이전트 팀(Agent teams)

팀 리더 아래에서 함께 일하는 여러 클로드 코드 세션

팀 리더가 조율하는 여러 개의 독립된 클로드 코드 세션입니다. 할 일 목록을 함께 쓰고 팀원끼리 메시지를 주고받습니다. 한 세션 안에서 돌며 부모에게만 보고하는 서브에이전트와 달리, 팀원은 저마다 컨텍스트 창이 있고 누구와든 직접 대화할 수 있습니다. 실험 기능이라 처음에는 꺼져 있습니다.

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에이전틱 코딩(Agentic coding)

AI 가 스스로 코드를 읽고 실행하고 고치는 작업 방식

사람이 지켜보거나 방향을 바꾸거나 자리를 비운 사이에 AI 가 스스로 파일을 읽고 명령을 실행하고 코드를 고치는 작업 방식입니다. 채팅 도우미는 글로만 답하고 그 내용은 사람이 직접 옮겨 적용해야 합니다. 클로드 코드는 조언만이 아니라 직접 행동하는 도구가 있어서 에이전틱합니다.

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에이전틱 하네스(Agentic harness)

언어 모델을 코딩 에이전트로 만들어 주는 바깥 프로그램

언어 모델을 쓸모 있는 코딩 에이전트로 만들어 주는 도구·컨텍스트 관리·실행 환경을 합친 것입니다. 클로드 코드가 하네스이고 Claude 는 그 안의 모델입니다. 하네스가 파일 읽기·쉘 실행·권한 확인·메모리 불러오기와 행동을 이어 가는 반복을 맡습니다.

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에이전틱 루프(Agentic loop)

맥락 모으기 → 행동 → 결과 확인을 되풀이하는 순환

Claude 가 모든 작업에서 거치는 순환입니다. 맥락을 모으고, 행동하고, 결과를 확인하고, 끝날 때까지 되풀이합니다. 도구를 쓸 때마다 돌아온 정보가 다음 걸음을 정하고, 사람은 언제든 끼어들어 방향을 바꿀 수 있습니다. 훅·스킬·MCP 는 이 순환의 특정 단계에 붙습니다.

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아티팩트(Artifact)

클로드 코드가 세션에서 만들어 올리는 살아 있는 웹 페이지

클로드 코드가 세션에서 claude.ai 의 비공개 주소로 올리는, 움직이는 웹 페이지입니다. 터미널 글 대신 결과를 눈으로 보거나 남에게 보여 줄 수 있고, 세션이 다시 올리면 그 자리에서 바뀝니다. claude.ai 대화에서 만든 아티팩트와 같은 모음에 보입니다.

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자동 메모리(Auto memory)

사람의 지적과 취향을 보고 Claude 가 스스로 적는 메모

사람이 고쳐 준 것과 좋아하는 방식을 보고 Claude 가 스스로 적는 메모로, git 저장소마다 ~/.claude/projects/ 아래에 저장됩니다. 세션을 시작할 때마다 MEMORY.md 목차의 앞부분을 읽어 배운 것을 이어 갑니다. 자동 메모리는 Claude 가 쓰고, CLAUDE.md 는 사람이 씁니다.

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자동 모드(Auto mode)

분류 모델이 사람 대신 행동을 허락하는 권한 모드

따로 있는 분류 모델이 사람 대신 클로드 코드의 행동을 검토하는 권한 모드라, 대부분의 행동이 묻지 않고 실행됩니다. 사람이 명시한 ask 규칙에 맞는 행동은 여전히 묻습니다. 분류 모델은 범위 넘기·믿을 수 없는 서버·프롬프트 인젝션을 막고, 도구 결과를 보지 않아 파일 속 악의적인 글에 휘둘리지 않습니다.

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베어 모드(Bare mode)

훅·스킬·플러그인·메모리 없이 클로드 코드를 시작하기

--bare 를 붙이면 클로드 코드가 훅·스킬·사용자 명령·서브에이전트·플러그인·MCP 서버·자동 메모리·CLAUDE.md 를 읽지 않고 시작합니다. --add-dir 로 넘긴 폴더의 스킬만 예외입니다. 어느 컴퓨터에서나 같은 결과가 나와야 하는 CI 와 스크립트에 권합니다.

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번들 스킬(Bundled skills)

클로드 코드에 처음부터 들어 있는 스킬(/code-review 등)

클로드 코드에 함께 들어 있는 프롬프트 기반 작업 안내서로, /batch·/code-review·/debug·/loop 같은 것입니다. 내장 명령은 정해진 동작을 그대로 실행하지만, 번들 스킬은 Claude 에게 자세한 지시를 주고 일을 스스로 짜게 합니다. 그래서 에이전트를 띄우고 파일을 읽으며 내 코드에 맞춰 움직입니다.

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채널(Channel)

바깥 사건을 실행 중인 세션으로 밀어 넣는 MCP 서버

실행 중인 세션으로 사건을 밀어 넣는 MCP 서버입니다. 사람이 터미널을 떠나 있는 동안 생긴 일에 Claude 가 반응할 수 있습니다. 채널은 양방향이 될 수 있어서, Claude 가 들어온 사건을 읽고 같은 채널로 답합니다. 리서치 미리보기에는 Telegram·Discord·iMessage 가 들어 있습니다.

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체크포인트(Checkpoint)

프롬프트마다 저장되어 변경을 되돌리는 복원 지점

프롬프트를 보낼 때마다 만들어지는 복원 지점입니다. 클로드 코드는 파일을 고치기 전마다 저장해 두므로, Esc 를 두 번 누르거나 /rewind 를 실행하면 코드·대화·둘 다를 앞 시점으로 되돌립니다. 체크포인트는 git 과 따로이고, 쉘 명령으로 바꾼 것은 추적하지 않습니다.

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.claude 폴더(.claude directory)

클로드 코드가 설정을 읽는 폴더

클로드 코드가 설정·훅·스킬·서브에이전트·규칙·자동 메모리를 읽는 폴더입니다. 프로젝트는 루트에 .claude/ 를 두어 그 프로젝트의 설정을 담고, 모든 프로젝트에 쓰는 내 기본값은 홈 폴더의 ~/.claude/ 에 있습니다.

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CLAUDE.md

사람이 Claude 에게 쓰는 오래가는 지시 파일

사람이 Claude 에게 쓰는 오래가는 지시를 담은 마크다운 파일로, 세션을 시작할 때마다 읽힙니다. 프로젝트 규칙·구조 설명·"항상 X 를 한다" 같은 규칙을 적습니다. 프로젝트 안, 모든 프로젝트용 ~/.claude/, 조직 정책에 둘 수 있고, 찾은 파일은 넓은 범위부터 좁은 범위 순서로 모두 합쳐집니다. 프로젝트 루트의 파일은 압축 뒤에도 다시 읽힙니다.

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클라우드 세션(Cloud session)

내 컴퓨터가 아니라 클라우드에서 도는 클로드 코드 세션

내 컴퓨터가 아니라 클라우드에서 돌기 때문에 노트북을 닫아도 계속 실행되는 클로드 코드 세션입니다. claude.ai/code, Claude 휴대폰 앱, Cloud 를 고른 데스크톱 앱, claude --cloud 로 시작합니다. 내 터미널이나 IDE 의 세션은 로컬 세션입니다.

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명령(Command)

/이름 을 입력해 실행하는 재사용 지시

프롬프트에 /이름 을 입력해 부르는 재사용 지시입니다. /clear·/model·/compact 같은 내장 명령이 세션을 다루고, .claude/commands/ 에 파일로 직접 만들거나 플러그인으로 설치할 수도 있습니다. 여러 단계를 묶을 때는 이제 스킬을 권합니다. 옛 이름 "슬래시 명령"도 같은 것입니다.

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압축(Compaction)

컨텍스트가 거의 찼을 때 대화를 자동으로 요약하기

컨텍스트 창이 한도에 가까워지면 대화를 자동으로 요약하는 일입니다. 오래된 도구 출력부터 지우고 대화를 요약합니다. 프로젝트 루트의 CLAUDE.md 와 자동 메모리는 그 뒤 디스크에서 다시 읽지만, 대화로만 준 지시는 사라질 수 있습니다. /compact 로 직접 할 수 있습니다(예: /compact focus on the API changes).

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커넥터(Connector)

claude.ai 계정에 더해 둔 MCP 서버

클로드 코드에서 설정하지 않고 claude.ai 계정에 더해 둔 MCP 서버입니다. 그 계정으로 클로드 코드에 로그인하면 내가 로컬에 더한 서버 곁에 커넥터가 /mcp 에 보입니다. 조직이 커넥터를 나눠 주고 도구마다 쓸 수 있는지 정할 수도 있습니다.

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컨텍스트 창(Context window)

클로드 코드 세션의 작업 기억

세션의 작업 기억입니다. 대화·파일 내용·명령 출력·CLAUDE.md·자동 메모리·불러온 스킬·시스템 지시가 여기에 담깁니다. 일할수록 차오르다가 압축이 요약합니다. /context 를 실행하면 무엇이 자리를 차지하는지 보입니다.

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디스패치(Dispatch)

휴대폰에서 데스크톱 앱으로 코딩 작업 보내기

휴대폰에서 시작하는 작업 배달 기능입니다. Claude 휴대폰 앱에서 코딩 작업을 보내면 데스크톱 앱에 클로드 코드 세션이 열리고, 프롬프트가 알맞은 도구로 저절로 갑니다. 일부 유료 요금제에서 쓸 수 있습니다.

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노력 수준(Effort level)

모델이 걸음마다 얼마나 생각할지 정하는 설정

모델이 걸음마다 생각할지, 얼마나 생각할지 스스로 정하게 하는 적응형 추론을 다루는 설정입니다. 높이면 생각 토큰을 더 쓰고 더 깊이 따집니다. 낮추면 더 빠르고 쌉니다. 일부 모델만 지원합니다.

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확장 사고(Extended thinking)

모델이 답하기 전에 보여 주는 단계별 추론

모델이 답하기 전에 거치는, 눈에 보이는 단계별 추론입니다. 노력 수준으로 조절하고, 생각 예산이 정해진 모델에서는 MAX_THINKING_TOKENS 로 생각 토큰의 상한을 정합니다. 터미널에서는 회색 기울임 글자로 보입니다.

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프런트매터(Frontmatter)

마크다운 파일 맨 위의 YAML 설정 덩어리

마크다운 파일 맨 위, 여는 --- 줄과 닫는 --- 줄 사이에 쓰는 YAML 설정 덩어리입니다. 스킬·서브에이전트·출력 스타일·규칙이 여기서 설정을 읽습니다(스킬의 description, 서브에이전트의 tools 등). 닫는 --- 뒤가 지시 본문이고, 여는 --- 는 반드시 파일의 첫 줄이어야 합니다.

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훅(Hook)

정해진 순간에 저절로 실행되는 내가 만든 처리기

클로드 코드가 일하는 흐름의 특정 순간에 저절로 실행되는, 사람이 정한 처리기입니다. 도구 실행 전, 파일 수정 뒤, 세션 시작 때 같은 순간입니다. 쉘 명령·HTTP 주소·MCP 도구·LLM 프롬프트·서브에이전트가 처리기가 될 수 있습니다. 훅은 모델이 고르지 않고 그 순간마다 반드시 실행됩니다.

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관리 설정(Managed settings)

사용자가 덮어쓸 수 없는 조직 전체 설정

IT·DevOps 담당이 조직 전체에 강제하는 설정입니다. 관리자 콘솔을 통해 Anthropic 서버에서 내려오거나, 기기의 ~/.claude 밖 운영체제 경로에 놓입니다. 사용자·프로젝트 설정으로 덮어쓸 수 없습니다. 보안 정책·규정 준수·모든 컴퓨터의 같은 도구에 씁니다.

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MCP(Model Context Protocol)

원문 표기 · MCP (Model Context Protocol)

AI 도구를 바깥 서비스에 잇는 열린 표준

AI 도구를 바깥 데이터와 서비스에 잇는 열린 표준입니다. MCP 서버가 Slack·Jira·데이터베이스·브라우저 등 수백 가지 연결을 Claude 의 새 도구로 줍니다. /mcp 로 연결하거나 .mcp.json 에 더합니다.

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MCP 서버(MCP server)

MCP 로 Claude 에게 도구·프롬프트·리소스를 주는 프로그램

MCP 로 Claude 에게 도구·프롬프트·리소스를 주는 프로그램입니다. claude mcp add, .mcp.json, 플러그인, claude.ai 커넥터로 더합니다. 로컬 서버는 설정의 command·args 로 시작하는 프로세스이고, 이 command 는 프롬프트에 입력하는 명령과 상관없습니다.

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비대화형 모드(Non-interactive mode)

claude -p 로 프롬프트 하나를 실행하고 끝내기

대화 화면 없이 프롬프트 하나를 실행하고 끝내는 모드로, -p 나 --print 로 시작합니다. CI·스크립트·파이프에 쓰고, 실행 기록은 다시 이어 갈 수 있는 세션으로 저장됩니다. 예전 이름은 헤드리스 모드(headless mode)이고, Python·TypeScript 에서 같은 일을 하는 것이 Agent SDK 입니다.

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출력 스타일(Output style)

Claude 가 답하는 방식을 바꾸는 설정

클로드 코드가 Claude 에게 주는 지시를 바꿔 답하는 방식·말투·형식을 정하는 설정입니다. CLAUDE.md 는 기본 지시 곁에 프로젝트 정보를 더합니다. 사용자 출력 스타일은 자기 지시를 더하고, 기본 소프트웨어 개발 지시를 뺄 수도 있습니다.

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권한 모드(Permission mode)

클로드 코드가 언제 허락을 구할지 정하는 기본 규칙

세션에서 허락을 구하는 기본 방식입니다. CLI 에서는 Shift+Tab 으로, VS Code·데스크톱·claude.ai 에서는 모드 선택기로 바꿉니다. 모드는 default(화면에는 Manual), acceptEdits, plan, auto, dontAsk, bypassPermissions 입니다.

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권한 규칙(Permission rule)

특정 도구 사용을 허락·확인·거절하는 설정

도구 이름과 인자 패턴을 보고 도구 호출을 허락하거나(allow), 묻거나(ask), 거절하는(deny) 설정 항목입니다. deny → ask → allow 순서로 보고 처음 맞는 규칙이 이깁니다. 넓은 권한 모드 위에 얹는 세밀한 조절입니다.

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플랜 모드(Plan mode)

고치지 않고 조사해 계획부터 내놓는 모드

Claude 가 소스 파일을 고치지 않고 조사해 바꿀 내용을 제안하는 권한 모드입니다. 읽기·검색·탐색 명령은 실행하고, 무엇이든 손대기 전에 계획을 보여 허락을 받습니다. /plan 을 입력하거나 Shift+Tab 을 눌러 들어갑니다.

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플러그인(Plugin)

스킬·훅·서브에이전트·MCP 서버를 한 번에 설치하는 묶음

스킬·훅·서브에이전트·MCP 서버를 한 번에 설치하도록 묶은 꾸러미입니다. 플러그인의 스킬은 plugin-name:skill-name 으로 불러서 여러 플러그인이 함께 있을 수 있습니다. 팀에는 마켓플레이스로 나눠 줍니다.

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프로젝트 신뢰(Project trust)

클로드 코드가 설정을 읽기 전에 폴더를 믿는다고 허락하기

클로드 코드가 폴더의 설정을 읽기 전에 그 폴더를 받아들일지 묻는 창입니다. 답은 프로젝트 폴더마다 저장되지만, 홈 폴더는 이번 세션에만 유효합니다. 믿기 전에는 .claude/settings.json 의 allow 규칙처럼 저장소가 주는 것 일부를 쓰지 않습니다.

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프롬프트 인젝션(Prompt injection)

AI 를 가로채려고 숨겨 둔 악의적인 지시

파일·웹 페이지·도구 결과에 숨겨, Claude 를 사람이 시키지 않은 행동으로 이끌려는 악의적인 지시입니다. 클로드 코드는 권한 시스템·명령 주입 감지·신뢰 확인으로 막습니다. 자동 모드는 도구 결과를 검사하고, 주입된 글을 보지 않고 행동을 검토하는 분류 모델을 더합니다.

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원격 제어(Remote Control)

내 컴퓨터의 세션을 휴대폰·브라우저에서 이어 가기

내 컴퓨터에서 도는 클로드 코드 세션을 claude.ai 를 거쳐 휴대폰이나 브라우저에서 이어 가는 방법입니다. 코드 실행과 파일은 내 컴퓨터에 그대로 있고 화면만 원격입니다. 클라우드 샌드박스에서 도는 클라우드 세션과는 다릅니다.

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규칙(Rules)

CLAUDE.md 와 함께 읽히는 .claude/rules/ 의 지시 파일

.claude/rules/ 에 나눠 두고 CLAUDE.md 와 함께 읽히는 지시 파일입니다. 프런트매터의 paths: 로 경로를 정하면, Claude 가 맞는 파일을 읽거나 고칠 때만 읽힙니다. 필요해질 때까지 컨텍스트를 가볍게 둡니다.

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샌드박스(Sandboxing)

명령이 닿는 파일·네트워크에 울타리를 치기

Bash 도구에 운영체제 수준으로 파일과 네트워크를 격리하는 것입니다. 명령은 미리 정한 울타리 안에서 돌기 때문에, Claude 는 그 안에서 명령마다 허락을 구하지 않고 마음껏 일합니다. 샌드박스는 권한 규칙과 따로인 층입니다.

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세션(Session)

폴더에 묶인, 자기 컨텍스트를 가진 대화 하나

지금 폴더에 묶인 대화로, 따로 떨어진 컨텍스트 창을 가집니다. claude -c 로 이어 가고, --fork-session 으로 갈라 새 세션을 만들고, 여러 터미널에서 나란히 돌릴 수 있습니다. /clear 는 새 세션을 열고, 앞 세션은 저장되어 /resume 으로 다시 엽니다.

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설정 층(Settings layers)

클로드 코드가 설정 파일을 합치는 순서

클로드 코드가 설정을 읽는 순서로, 우선순위가 높은 것부터 관리 정책 → --settings 플래그 → .claude/settings.local.json → .claude/settings.json → ~/.claude/settings.json 입니다. 목록 값은 층끼리 합쳐지고, 하나짜리 값은 위층이 아래층을 이깁니다.

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스킬(Skill)

Claude 가 도구함에 더하는 지시 파일 SKILL.md

Claude 가 도구함에 더하는 지시·지식·작업 순서를 담은 SKILL.md 파일입니다. 작업에 맞으면 Claude 가 저절로 불러오고, /스킬이름 으로 직접 부를 수도 있습니다. 스킬은 열린 표준 Agent Skills 를 따르고, 옛 사용자 명령(custom commands)을 대신합니다(옛 명령 파일도 그대로 됩니다).

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서브에이전트(Subagent)

자기 컨텍스트로 맡은 일 하나를 하는 도우미 AI

자기 컨텍스트 창·시스템 프롬프트·도구·권한을 따로 가지고 도는 전문 도우미 AI 입니다. 맡은 일을 하고 요약만 본 대화에 돌려주므로, 큰 탐색이 내 주 컨텍스트를 채우지 않습니다. 기본 서브에이전트로 Explore·Plan·general-purpose 가 있습니다.

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서피스(Surface)

클로드 코드를 쓰는 곳 — CLI·IDE·데스크톱·웹

클로드 코드를 쓰는 모든 곳입니다 — CLI, VS Code, JetBrains, 데스크톱, claude.ai. 모든 서피스가 같은 엔진을 씁니다. 내 컴퓨터의 세션은 로컬 CLAUDE.md·설정·스킬을 읽고, 클라우드 세션은 저장소를 새로 복제해 시작합니다.

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시스템 프롬프트(System prompt)

클로드 코드가 대화 앞에 보내는 지시

클로드 코드가 요청마다 대화 앞에 보내는 지시로, 도구 쓰는 법·안전하게 행동하기·답의 형식을 담습니다. --append-system-prompt 로 더하거나 --system-prompt 로 바꿉니다. CLAUDE.md 와 출력 스타일의 지시는 여기 들지 않고 시스템 리마인더로 갑니다.

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시스템 리마인더(System reminder)

클로드 코드가 Claude 에게 맥락을 주려고 대화에 더하는 메시지

하네스인 클로드 코드가 Claude 에게 맥락을 주려고 대화에 더하는 메시지입니다. 사람이 직접 보내지 않습니다. CLAUDE.md, 출력 스타일 지시, 훅이 돌려준 글, 스킬 목록, 파일이 바뀌었다는 알림이 모두 이렇게 Claude 에게 갑니다.

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텔레포트(Teleport)

/teleport 로 클라우드 세션을 내 터미널로 가져오기

/teleport 명령은 클라우드의 클로드 코드 세션을 내 터미널로 가져옵니다. Claude 가 브랜치를 받고 대화 기록을 불러와 클라우드 세션이 멈춘 곳에서 이어 갑니다. 반대 방향은 --cloud 로, 로컬 작업을 클라우드에 보내 실행합니다.

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도구(Tool)

파일 읽기·명령 실행처럼 Claude 가 할 수 있는 행동

Claude 가 할 수 있는 행동입니다 — 파일 읽기, 코드 고치기, 쉘 명령 실행, 웹 검색, 서브에이전트 띄우기. 도구가 있어서 클로드 코드가 에이전틱하고, 도구가 없으면 Claude 는 글로만 답합니다. 도구를 쓸 때마다 돌아온 결과가 에이전틱 루프의 다음 결정을 정합니다.

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대화 기록(Transcript)

세션을 파일로 저장한 기록

세션을 저장한 기록입니다. 대화는 사람과 Claude 가 주고받는 것이고, 대화 기록은 그 대화를 파일로 남긴 것으로 기본 위치는 ~/.claude/projects/ 아래입니다. 세션을 이어 갈 때 클로드 코드가 이 파일을 다시 읽어서, 세션이 끝난 뒤에도 대화가 이어집니다.

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턴(Turn)

내 메시지부터 Claude 가 답을 마칠 때까지의 한 번

세션 안에서 Claude 가 하는 완전한 응답 한 번입니다. 사람이 메시지를 보내면 시작되고 Claude 가 답을 마치면 끝나며, 그사이 도구 호출은 몇 번이든 됩니다. 세션은 여러 턴으로 이루어지고, Stop 훅은 턴이 끝날 때마다 실행됩니다.

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검증 루프(Verification loop)

일이 진짜 통과할 때까지 Claude 가 되풀이할 검사를 주기

그럴듯해 보이는 결과를 받아들이지 않고 일이 정말 끝났는지 아는 방법입니다. 테스트·빌드·스크린샷 비교처럼 Claude 가 돌릴 수 있는 검사를 주면, Claude 는 한 번 하고 멈추지 않고 통과할 때까지 되풀이합니다. 검증 루프가 없으면 "다 됐다"를 판단하는 것은 에이전트 자신뿐입니다.

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워크트리 격리(Worktree isolation)

Claude 를 따로 된 git 워크트리에서 돌려 나란한 작업이 부딪히지 않게 하기

.claude/worktrees/ 아래의 따로 된 git 워크트리에서 Claude 를 돌리는 격리 방식으로, -w 플래그나 서브에이전트 설정의 isolation: worktree 로 켭니다. 바뀐 것은 따로 된 폴더의 따로 된 브랜치에 남으므로, 나란히 일하는 에이전트가 저마다 자기 파일 사본을 고칩니다.

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출처 · SONUB

SONUB AI Course — Agent and Agentic

용어 1개 · 2026-10-19 확인

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에이전틱(Agentic)

내장한 인공지능으로 생각하고 판단하는 소프트웨어를 꾸미는 말

인공지능을 내장하고, 그 인공지능이 생각하고 판단하는 기능을 가진 소프트웨어·도구·시스템을 부를 때 붙이는 형용사입니다. 그래서 Agentic software, Agentic system, Agentic tool, Agentic robot 이라고 말합니다. 에이전트(명사)는 그 자체로 일을 끝까지 마무리하지만, 에이전틱한 것은 인공지능으로 생각하고 결정해도 인공지능만으로는 완전한 결말을 짓지 못합니다. 그래서 Anthropic 도 클로드 코드를 "an agentic coding tool"이라고 부릅니다.

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출처 · SONUB

SONUB Build Your Own AI — XSLM

용어 1개 · 2026-10-19 확인

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XSLM(초소형 언어 모델)

원문 표기 · XSLM (Extra Small Language Model)

브라우저 안에서 직접 만드는 초소형 학습용 언어 모델

SONUB 이 직접 만든 용어로, Extra Small Language Model(초소형 언어 모델)의 줄임말입니다. 성능 좋은 대형 모델이 아니라 배우기 위한 모델입니다. 학생이 코드를 직접 타이핑해 토크나이저·작은 GPT·학습·글 생성부터, 모델을 실행하는 Runner 와 그 Runner 와 대화하는 챗봇 XChat 까지 모두 만듭니다. 설치 없이 100% 웹 브라우저 안의 리눅스 터미널에서 완성하고, 미리 학습된 가중치나 외부 AI API 는 쓰지 않습니다.

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출처 · SONUB

SONUB — Harness

용어 4개 · 2026-10-26 확인

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하네스(harness)

원문 표기 · Harness

모델을 감싸서 일을 시키는 바깥 프로그램

모델은 글만 만들어요. 파일을 읽고, 명령을 실행하고, 허락을 묻고, 결과를 다시 모델에게 돌려주는 반복은 하네스가 맡아요. Anthropic 의 클로드 코드 공식 용어집은 "클로드 코드는 하네스이고 Claude 는 그 안의 모델"이라고 하고, OpenAI 는 모든 Codex 앱이 같은 Codex 하네스 위에서 돈다고 해요.

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클로드 코드(Claude Code)

Anthropic 의 에이전틱 코딩 도구 — 엄밀히는 하네스

터미널, 편집기, 데스크톱 앱, 웹에서 쓰는 Anthropic 의 에이전틱 코딩 도구예요. 엄밀히 말하면 하네스예요. Anthropic 공식 용어집은 "클로드 코드는 하네스이고 Claude 는 그 안의 모델"이라고 해요. 이 하네스를 떼어 낸 것이 Claude Agent SDK 예요.

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Codex

OpenAI 의 코딩 에이전트 — CLI 는 하네스

터미널(Codex CLI), 편집기, ChatGPT 앱에서 쓰는 OpenAI 의 코딩 에이전트예요. AGENTS.md 를 따라 프로젝트를 읽고, 파일을 고치고, 명령을 실행해요. OpenAI 는 모든 Codex 앱이 같은 Codex 하네스 위에서 돌고, 그 안에 GPT 모델이 있다고 해요.

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코딩 에이전트(Coding Agent)

원문 표기 · Coding agent

코드를 읽고 고치고 실행하며 개발 일을 해내는 AI 개발 도구

클로드 코드·Codex 같은 AI 개발 도구를 부르는 이름이에요. 이런 도구는 보는 관점에 따라 도구, 코딩 에이전트, 하네스라고 부르고, 셋 다 맞아요. 클로드 코드 공식 GitHub 저장소는 "Claude Code is an agentic coding tool"라고 소개하니 문법으로는 도구(tool)예요. 클로드 코드 공식 용어집은 클로드 코드를 하네스라고 부르고, LangChain 은 모델과 하네스를 합친 것을 에이전트라고 해요. 그래서 모델과 함께 일하는 모습은 코딩 에이전트, 프로그램 자체를 넓게 가리킬 때는 하네스라고 부르면 돼요.

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출처 · SONUB

SONUB — Tool Master

용어 2개 · 2026-10-26 확인

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툴(Tool)

원문 표기 · Tool (agent coding tool)

사람이 컴퓨터와 AI 를 쓰기 위한 도구 — 클로드 코드·Codex 같은 프로그램

툴은 도구라는 뜻이에요. AI 이야기에서 툴은 사람이 컴퓨터와 AI 를 쓰기 위한 프로그램을 말하고, 클로드 코드와 Codex 가 대표예요. 이런 툴을 에이전트 코딩 툴(Agent Coding Tool)이라고도 불러요 — 클로드 코드 공식 저장소도 자신을 "an agentic coding tool"이라고 소개해요. 요즘은 같은 프로그램을, 모델을 감싼 부분을 볼 때는 하네스, 모델까지 합쳐 일하는 모습을 볼 때는 에이전트라고도 불러요.

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Hermes Agent

Nous Research 가 만든 오픈 소스 AI 에이전트(하네스)

Hermes Agent 는 Nous Research 가 MIT 라이선스로 공개한 AI 에이전트예요. 터미널에서 hermes 명령으로 열고, hermes model 로 OpenRouter·OpenAI·Nous Portal 같은 여러 제공자의 모델을 골라 써요. 모델을 바꿔 끼워도 도구·메모리·스킬·예약 작업 같은 나머지는 그대로라, 모델을 뺀 나머지 전부인 하네스가 무엇인지 잘 보여 주는 예예요.

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출처 · OpenAI

Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world

용어 1개 · 2026-10-20 확인

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하네스 엔지니어링(Harness engineering)

에이전트가 믿을 만하게 일할 환경을 설계하는 일

OpenAI 가 코드를 손으로 쓰지 않고 Codex 로 제품을 만들며 쓴 말이에요. 사람은 방향을 정하고 에이전트가 실행해요. 엔지니어는 환경을 설계하고, 의도를 밝히고, 피드백 반복을 만들어요. AGENTS.md 는 100줄쯤의 짧은 지도로 두고, 자세한 내용은 docs/ 에, 규칙은 린터와 테스트가 지켜요.

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출처 · OpenAI

Codex Docs — Non-interactive mode

용어 2개 · 2026-10-20 확인

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프로젝트 전용 하네스(project harness)

원문 표기 · Project harness

에이전트를 작업자로 부르는 프로젝트 실행기

한 프로젝트를 위해 만든 바깥 실행기예요(예: harness.sh, harness.mjs). 모든 요청을 받아 Codex 나 클로드 코드를 비대화형 작업자로 부르고, 돌려받은 코드를 직접 저장하고, 자기 테스트로 판정하고, 실행 기록과 해시를 증거로 남겨요. 작업자 안에서는 기본 내장 하네스가 그대로 돌아요.

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codex exec

대화 화면 없이 Codex 를 한 번 실행

스크립트, CI, 프로젝트 전용 하네스가 쓰는 Codex 명령이에요. 기본은 읽기 전용 샌드박스예요. --json 은 모든 이벤트를 JSON Lines 로 내고, 첫 이벤트 thread.started 에 세션 ID 가 들어 있어요. --output-schema 는 마지막 답을 내가 정한 JSON 모양으로 받게 해요.

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출처 · SONUB

SONUB AI Internals — MoE

용어 1개 · 2026-10-24 확인

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MoE

입력마다 전문가 일부만 골라 계산하는 구조

MoE(Mixture of Experts)는 "여러 전문가의 조합"이라는 뜻입니다. 모델 안에 전문가라 부르는 처리 부분을 여러 개 두고, 라우터가 토큰마다 그중 일부만 골라 계산합니다. 그래서 계산량은 줄지만, 어느 전문가가 뽑힐지 모르므로 전체 모델을 담을 메모리(RAM)는 그대로 필요합니다. 예: Qwen3-Coder 30B-A3B.

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출처 · OpenAI

Unrolling the Codex agent loop

용어 1개 · 2026-10-24 확인

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기본 내장 하네스(built-in harness)

원문 표기 · Built-in harness

에이전트 프로그램 안에 처음부터 든 하네스

Codex CLI 나 클로드 코드 안에 처음부터 들어 있는 하네스예요. 요청하면 이 하네스가 파일을 쓰고, 테스트를 돌리고, 끝났는지를 스스로 판단해요. 일하는 것과 확인하는 것이 같은 프로그램이라서, git diff 와 세션 기록을 보고 테스트를 직접 다시 돌려 확인해야 해요.

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출처 · OpenRouter

OpenRouter Docs — FAQ

용어 1개 · 2026-10-24 확인

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OpenRouter

여러 회사의 인공지능 모델을 API 하나·키 하나로 부르게 이어 주는 중개 서비스

OpenRouter 는 수백 개 모델을 같은 OpenAI 형식 API 로 부르게 해 줍니다. 토큰 값은 제공자 값을 그대로 받고, 크레딧을 충전할 때 5.5% 수수료를 받습니다. 그래서 "싼 곳"이라기보다 "고르기 쉬운 곳"입니다.

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출처 · DeepSeek

DeepSeek API Docs

용어 1개 · 2026-10-24 확인

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DeepSeek

모델 가중치를 공개하고 OpenAI 형식 API 를 싸게 파는 중국 AI 회사

DeepSeek(딥시크)는 2023년에 생긴 중국 항저우의 AI 회사입니다. 모델 가중치를 MIT 라이선스로 공개해 누구나 내려받아 돌릴 수 있고, OpenAI 와 같은 형식의 API 도 싸게 팝니다. 2025년 1월의 추론 모델 R1 은 최고 모델과 겨루면서도 비용이 훨씬 적었습니다. SONUB 의 리엔 챗봇이 DeepSeek 로 생각합니다.

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