5级
除技能创建和AI设计说明外，还考查工具的安装、配置和更新命令。
报考条件
不设年龄下限，12岁以下的学生也可报考。
屏幕共享面试
考官先检查电脑环境，再提问。考生必须立即回应并迅速完成指定任务。
- 在Zoom中共享整个屏幕，而非仅共享窗口或标签页。
- 将共享电脑的交给考官。考官先的显示设置，确认未连接额外显示器。
- 检查结束后，在上亲自回答和操作。使用受测工具属于面试的一部分；暗中让或他人代答、代做属于作弊。
5级面试任务示例
- 收到创建技能的要求后，立即开始输入并在30秒内完成。完成后，在60秒内验证技能实际运行。为防止借助AI作弊，技能创建限时30秒，另给60秒证明其实际运行。
- 考查、、、、、等工具的安装、配置和更新命令。 必须毫不犹豫地亲自输入命令，完成安装和配置。
- 被问及如何制作指定主题的AI时，应毫不犹豫地立即作答，并在3分钟内讲完制作的全部过程。
验证时间60秒从技能创建完成后单独计算，不包含在30秒的创建时间内。
考试会给出多道同等难度的题目。这就是入门5级的水平。
必修编程语言
从5级到1级，所有等级的共同必修。
Shell Scripting
操作那些构建和运行的计算机的基础语言。
本证书从 5 级到 1 级的每个级别都要求 。从零开始构建 AI——下载、运行、移动结果、把到——通常都在中完成；无论模型用哪种语言编写，运行它、把各部分连起来并的都是 。（也有不写、用界面构建模型的工具，只在或应用里使用 AI 时也不需要。本证书考查构建和自动化的能力，所以要求 Shell。）
去学 Shell 编程设计问题示例
你会如何制作指定主题的AI？请说明目的、数据、工具及结果验证方法。
这只是一个设计问题示例。面试会提出适合各等级的多道问题与任务，而非仅此一题。
学什么
- 立即开始输入，在30秒内完成指定技能。
- 技能创建后，在60秒内验证其实际运行。
- 立即说明指定主题的AI设计，并在3分钟内讲解完整制作过程。
如何评分
- 是否在30秒内完成技能？
- 是否在创建后60秒内验证实际运行？
- 是否独立、迅速地完成多道同等难度的题目？
考试构成
没有笔试，也没有实操考试。只通过一场在Zoom中共享整个屏幕的面试确定等级。考官提出适合该等级的问题，你立即用自己的话说明，考官再通过追问确认你理解的深度。
面试预测问题
以下20道题是考官在面试中可能提出的问题示例。不要只想猜中一个正确的词，请把答案大声说明出来。展开每一题可以看到说明示例和追问。这些不是正式试题。
人工智能的基本词语
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1
考官 请说明 是什么的缩写，以及它是什么意思。
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说明示例 AI 是 Artificial Intelligence 的缩写。Artificial 的意思是“人造的”，Intelligence 的意思是“思考和学习的能力”，所以中文叫人工智能。
追问 说出你今天用过的一个 AI，以及它为你做了什么。
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2
考官 请用日常生活中的例子说明（Algorithm）是什么。
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说明示例 算法是把解决问题的步骤按顺序写下来的过程。就像煮方便面的步骤一样，步骤是固定的，计算机会照着人写好的算法执行。大多数算法设计成相同输入得到相同结果，但有些算法会特意使用随机性，所以每次运行的结果可能不同。
追问 如果把算法中的一个步骤调换顺序，结果可能会怎样变化？
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3
考官 请说明（Machine Learning）是什么，以及它和由人编写规则有何不同。
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说明示例 机器学习是让计算机从大量例子中自己找出规则，而不是由人一条条写规则。例如给它看很多垃圾邮件和正常邮件，计算机会自己找出垃圾邮件的。
追问 请举一个人很难把规则写下来的任务的例子。
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4
考官 请说明（Training Data）是什么，以及为什么好的很重要。
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说明示例 训练数据是给 看、让它学习的大量例子（照片、文字、声音等）。AI 的回答会和它的训练数据相似，所以用错误的数据学习，就会给出错误的答案。
追问 如果要做一个能认出猫的 AI，你会收集什么样的照片？
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5
考官 请以照片为例说明标签（）是什么。
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说明示例 标签是贴在每条上的答案名牌，比如猫的照片贴“猫”，狗的照片贴“狗”。用带标签的数据学习给出正确答案，叫作。
追问 如果很多照片的标签贴错了， 会怎样？
模型、神经网络、向量
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6
考官 请说明 中的（Model）是什么，以及它和的关系。
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说明示例 模型是的结果：学到的东西以数字形式保存，收到输入后会计算并给出输出。、 和 都是的名字，实际运行训练好的模型来得到答案就叫推理。
追问 训练和推理，通常哪个需要更多计算？
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7
考官 请说明（Neural Network）是什么，以及它和人脑有哪些相同和不同之处。
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说明示例 神经网络（人工神经网络）是受人脑神经细胞（）启发的。它把简单的计算单元一层层连接起来：每个单元把输入乘以后相加，再经过传给下一层。就是根据调整这些权重，让学会规律。它受大脑启发，但并不像真正的大脑那样工作。
追问 神经网络的“层”是什么意思？
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8
考官 请说明（Deep Learning）是什么，以及“深度”是什么意思。
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说明示例 深度学习是把的很多层深深叠起来进行的方法。深度指的是层数很多，如今大多数 都建立在深度学习之上。
追问 机器学习和深度学习是什么关系？
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9
考官 请说明（Vector）是什么，以及计算机为什么要把文字、图片和声音变成向量。
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说明示例 向量是按固定顺序排列的一组数字，比如 [0.2, -1.5, 3.0]，有3个数字就是3维向量。计算机无法直接理解文字、图片或声音，所以要把它们变成这样的数字列表来计算。
追问 如果把一张照片变成数字列表，你会把什么记成数字？
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10
考官 请以“小狗”和“狗”为例说明（Embedding）是什么。
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说明示例 嵌入向量把词语或句子的意思变成（一组数字），让“小狗”和“狗”这样意思相近的词得到彼此接近的数字。意思越接近，向量越接近，所以搜索、推荐和都用嵌入向量来比较意思。
追问 为什么即使用词不同，嵌入向量也能找到意思相同的文字？
语言模型与对话
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11
考官 请说明 是什么的缩写，以及它是哪种。
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说明示例 LLM（Large Language Model，大语言模型）是用海量文本出来的巨大语言模型，能理解人类语言并接着写句子。、 和 等聊天 都建立在 LLM 之上。
追问 LLM 不知道什么？这时你该怎么做？
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12
考官 请说明（Token）是什么，以及如何用词元写出文字。
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说明示例 词元是语言模型切分文字的基本单位，可能是一个完整的词，也可能是词的一部分。语言模型看前面的词元，给下一个词元可能是什么打分，然后一段一段地写出文字。
追问 为什么同一个句子在不同语言里的词元数可能不一样？
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13
考官 请说明（Prompt）是什么，以及写出好的提示词会带来什么变化。
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说明示例 提示词是为了让等 做某件事而输入的问题或指令。提示词越清楚，越容易得到想要的答案；但即使是好的提示词，也不能保证答案一定正确。
追问 你会怎样改进“写点东西”这个提示词？
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14
考官 请说明 （Hallucination）是什么，以及如何防范。
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说明示例 幻觉（Hallucination，凭空生成）是指 AI 编造出不真实或没有根据的内容，还说得头头是道。这并不是说机器真的产生了幻觉，而是对听起来对、其实错的输出的称呼，所以重要内容一定要用其他来源核实。
追问 你会怎样核实 AI 告诉你的一本书的书名是否真的存在？
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15
考官 请说明 中 的最后一个字母 T 所代表的 是什么。
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说明示例 GPT 是 Generative Pre-trained Transformer 的缩写，Transformer 是当今大多数所基于的设计的名字。Transformer 于2017年在 Google 研究人员的论文“ Is All You Need”中首次提出。
追问 GPT 中的 G（Generative）和 P（Pre-trained）分别是什么意思？
人工智能的历史、名字和工具
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16
考官 请说明 Alan Turing 在1950年提出的问题和他提出的测试。
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说明示例 英国数学家艾伦·图灵（Alan Turing）在1950年提出“机器能思考吗？”这个问题，并提出了一个测试（），看机器能否像人一样交谈。这叫图灵测试；能像人一样说话，并不代表机器有心智。
追问 你认为如今的通过图灵测试了吗？为什么？
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17
考官 请说明 是什么，以及它在2016年与李世石的对局结果如何。
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说明示例 AlphaGo（阿尔法围棋）是 开发的围棋 。2016年3月，它与李世石九段对弈五局，以4比1获胜，李世石赢了第四局。
追问 为什么人们曾认为围棋对 AI 来说比国际象棋更难？
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18
考官 请说明开发 的公司 ，以及2022年 ChatGPT 的发布为什么意义重大。
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说明示例 ChatGPT 运行在 OpenAI 开发的 系列上。它于2022年11月发布，让聊天 在全世界广为人知。
追问 聊天 AI 普及后，请各说出一件好事和一件令人担忧的事。
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19
考官 请说明开发 的公司 ，并举例说明不同的 来自不同的公司。
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说明示例 Claude 是 Anthropic 开发的 AI 模型。每个 AI 模型背后都有一家公司，例如 由 Google 开发， 由 开发。
追问 为什么不同的 AI 对同一个问题可能给出不同的回答？
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20
考官 请举例说明创建新文件夹的 （）命令 mkdir。
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说明示例 mkdir 是 make 的缩写，是创建新文件夹（目录）的命令。例如 mkdir my-ai 会创建一个名为 my-ai 的文件夹。
追问 要进入这个文件夹并查看里面的文件列表，你会用哪些命令？