5급
스킬 제작과 AI 제작 방법 설명에 더해 도구의 설치·설정·업데이트 명령어를 묻습니다.
응시 자격
나이 제한이 없습니다. 12세 미만 학생도 응시할 수 있습니다.
화면 공유 인터뷰
심사관이 컴퓨터 환경을 먼저 확인한 뒤 질문합니다. 즉시 대응하고 요청한 작업을 빠르게 완수해야 합니다.
- Zoom에서 창이나 탭이 아닌 화면 전체를 공유합니다.
- 심사관에게 공유 컴퓨터의 을 줍니다. 심사관은 의 디스플레이 설정을 직접 조작해 추가로 연결된 모니터가 없는지 먼저 확인합니다.
- 확인이 끝나면 공유 화면에서 직접 답변하고 작업합니다. 평가 대상 도구를 직접 활용하는 것은 인터뷰의 일부이며, 답변·해결을 몰래 나 다른 사람에게 대신 맡기는 것은 치팅입니다.
5급 인터뷰 과제 예시
- 을 만들라는 지시를 받으면 즉시 타이핑을 시작해 30초 이내에 완성합니다. 제작을 마친 뒤 60초 이내에 그 스킬이 실제로 동작하는지 검증합니다. AI 치팅을 막기 위해 스킬 제작 시간은 30초로 제한하며, 동작 증명을 위해 추가 60초가 주어집니다.
- ····· 등 도구를 설치·설정·업데이트하는 명령어를 묻습니다. 주저 없이 직접 명령어를 입력해서 설치·설정을 해야 합니다.
- 특정 주제의 AI를 어떻게 만들지 물으면 주저 없이 즉시 답변을 시작하고 3분 이내에 AI를 어떻게 만드는지에 대한 모든 과정을 마무리합니다.
검증 시간 60초는 스킬 제작이 끝난 뒤부터 별도로 셉니다. 스킬 제작 시간 30초에 포함되지 않습니다.
이 정도 난이도의 문제가 여러 개 주어집니다. 이것이 입문인 5급의 수준입니다.
필수 프로그래밍 언어
5급부터 1급까지 모든 급수의 공통 필수입니다.
Shell Scripting
을 만들고 돌리는 컴퓨터를 다루는 바탕 언어입니다.
이 자격증은 5급부터 1급까지 모든 급수에서 을 요구합니다. 인공지능을 밑바닥부터 만드는 일 — 를 내려받고, 을 돌리고, 결과를 옮기고, 을 에 올리는 일 — 은 대개 에서 이루어지고, 모델을 어떤 언어로 짰든 그것을 실행하고 이어 붙이고 하는 것은 입니다. ( 없이 화면으로 모델을 만드는 도구도 있고, 나 앱에서 인공지능을 쓰기만 할 때는 이 필요 없습니다. 이 자격증은 만들고 자동화하는 힘을 보기 때문에 쉘을 요구합니다.)
쉘 프로그래밍 배우러 가기설계 질문 예시
특정 주제의 인공지능을 어떻게 만들겠습니까? 목적·자료·도구와 결과를 검증하는 방법을 설명하세요.
이것은 설계 질문의 한 예입니다. 인터뷰에서는 이 문제 하나만이 아니라 각 급수에 맞는 여러 질문과 과제를 제시합니다.
무엇을 배우나
- 즉시 타이핑을 시작해 요청한 을 30초 이내에 만듭니다.
- 스킬 제작 후 60초 이내에 실제 동작을 검증합니다.
- 특정 주제의 AI 제작 방법을 즉시 답변하고 3분 이내에 전체 제작 과정을 설명합니다.
어떻게 평가하나
- 스킬을 30초 이내에 완성했는가
- 제작 후 60초 이내에 실제 동작을 검증했는가
- 이 수준의 여러 문제에 외부 도움 없이 즉시 대응했는가
시험 구성
필기시험과 실기시험은 없습니다. Zoom에서 화면 전체를 공유하는 인터뷰 하나로 급수를 정합니다. 심사관이 급수에 맞는 질문을 하면 응시자는 자신의 말로 바로 설명하고, 심사관은 꼬리 질문으로 이해의 깊이를 확인합니다.
예상 인터뷰 질문
아래 20개는 인터뷰에서 심사관이 할 수 있는 질문의 예입니다. 정답 낱말 하나를 맞히는 것이 아니라 소리 내어 설명해 보세요. 펼치면 설명 예시와 꼬리 질문이 보입니다. 공식 시험 문제는 아닙니다.
인공지능의 기본 낱말
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1
심사관 가 무엇의 줄임말이고, 그 뜻이 무엇인지 설명해 보세요.
설명 예시 보기
설명 예시 AI 는 Artificial Intelligence 의 줄임말입니다. Artificial 은 "사람이 만든", Intelligence 는 "지능"이라는 뜻이라 우리말로 인공지능이라고 합니다.
꼬리 질문 내가 오늘 써 본 인공지능을 하나 들고, 그것이 무엇을 해 주는지 말해 보세요.
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2
심사관 (Algorithm)이 무엇인지 생활 속 예를 들어 설명해 보세요.
설명 예시 보기
설명 예시 알고리즘은 문제를 푸는 단계를 차례대로 적어 놓은 절차입니다. 라면 끓이는 순서처럼 단계가 정해져 있고, 컴퓨터는 사람이 만든 알고리즘을 그대로 따라 합니다. 대부분은 같은 입력에 같은 결과를 내도록 만들지만, 일부러 무작위를 쓰는 알고리즘은 실행할 때마다 결과가 달라질 수 있습니다.
꼬리 질문 알고리즘의 순서를 하나 바꾸면 결과가 어떻게 달라질 수 있을까요?
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3
심사관 (Machine Learning)이 무엇이고, 사람이 규칙을 적어 주는 방법과 어떻게 다른지 설명해 보세요.
설명 예시 보기
설명 예시 머신러닝(Machine Learning, 기계 학습)은 사람이 규칙을 하나하나 적어 주는 대신, 많은 예시를 보여 주어 컴퓨터가 스스로 규칙을 찾게 하는 방법입니다. 예를 들어 스팸 메일과 보통 메일을 많이 보여 주면 컴퓨터가 스팸의 특징을 스스로 찾아냅니다.
꼬리 질문 규칙을 사람이 적기 어려운 일의 예를 하나 들어 보세요.
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4
심사관 (Training Data)가 무엇이고, 왜 좋은 가 중요한지 설명해 보세요.
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설명 예시 학습 데이터는 이 배우도록 보여 주는 많은 예시 자료(사진·글·소리 등)입니다. 인공지능의 대답은 학습 데이터를 닮아서, 틀린 데이터로 배우면 틀린 답을 냅니다.
꼬리 질문 고양이를 알아보는 인공지능을 만든다면 어떤 사진을 모으겠습니까?
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5
심사관 (Label)이 무엇인지 사진 의 예로 설명해 보세요.
설명 예시 보기
설명 예시 레이블(Label, 라벨)은 고양이 사진에는 "고양이", 강아지 사진에는 "강아지"처럼 하나하나에 붙이는 정답 이름표입니다. 레이블이 붙은 데이터로 정답을 맞히도록 배우는 방법을 (Supervised Learning)이라고 합니다.
꼬리 질문 레이블이 잘못 붙은 사진이 많으면 은 어떻게 될까요?
모델·신경망·벡터
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6
심사관 에서 말하는 (Model)이 무엇이고, (Inference)과 어떤 관계인지 설명해 보세요.
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설명 예시 모델은 을 마친 결과물로, 배운 내용이 숫자로 담겨 있어 입력을 받으면 계산해서 출력을 내놓습니다. ·· 는 모두 의 이름이고, 학습이 끝난 모델을 실제로 돌려 답을 얻는 일은 추론(Inference)이라고 합니다.
꼬리 질문 학습과 추론 가운데 보통 어느 쪽에 더 많은 계산이 들까요?
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7
심사관 (Neural Network)이 무엇이고, 사람의 뇌와 무엇이 같고 다른지 설명해 보세요.
설명 예시 보기
설명 예시 신경망(Neural Network, 인공 신경망)은 사람 뇌의 신경세포()에서 아이디어를 얻은 입니다. 단순한 계산 단위들을 층층이 연결해, 각 단위가 입력에 를 곱해 더한 뒤 를 거쳐 다음 층으로 넘깁니다. 은 를 보고 이 가중치를 고쳐 패턴을 익히는 과정입니다. 뇌에서 아이디어를 얻었지만 실제 뇌와 똑같이 움직이지는 않습니다.
꼬리 질문 신경망의 "층"은 무엇을 뜻하나요?
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8
심사관 (Deep Learning)이 무엇이고, "Deep"이 무엇을 뜻하는지 설명해 보세요.
설명 예시 보기
설명 예시 딥러닝은 의 층을 아주 여러 겹 깊게 쌓아서 하는 방법입니다. Deep(깊은)은 층이 많다는 뜻이며, 오늘날 대부분이 딥러닝을 바탕으로 합니다.
꼬리 질문 머신러닝과 딥러닝은 어떤 관계인가요?
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9
심사관 (Vector)가 무엇이고, 컴퓨터가 글자·그림·소리를 왜 벡터로 바꾸는지 설명해 보세요.
설명 예시 보기
설명 예시 벡터는 [0.2, -1.5, 3.0] 처럼 숫자 여러 개를 정해진 순서대로 늘어놓은 목록이며, 숫자가 3개면 3 벡터입니다. 컴퓨터는 글자·그림·소리를 직접 이해하지 못해서 이런 숫자 목록으로 바꾸어 계산합니다.
꼬리 질문 사진 한 장을 숫자 목록으로 바꾼다면 무엇을 숫자로 적겠습니까?
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10
심사관 (Embedding)이 무엇인지 "강아지"와 "개"의 예로 설명해 보세요.
설명 예시 보기
설명 예시 임베딩은 낱말이나 문장의 뜻을 (숫자 목록)로 바꾸어, 뜻이 비슷한 "강아지"와 "개"가 서로 가까운 숫자가 되게 하는 것입니다. 뜻이 가까울수록 벡터끼리도 가까워서, 검색·추천·이 뜻을 비교할 때 임베딩을 씁니다.
꼬리 질문 임베딩을 쓰면 낱말이 달라도 뜻이 같은 글을 찾을 수 있는 까닭은 무엇일까요?
언어 모델과 대화
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11
심사관 이 무엇의 줄임말이고, 어떤 일을 하는 인지 설명해 보세요.
설명 예시 보기
설명 예시 LLM (Large Language Model, 거대 언어 모델)은 아주 많은 글로 해서 사람의 말을 알아듣고 문장을 이어 쓰는 커다란 입니다. ·· 같은 대화형 이 모두 LLM 을 바탕으로 합니다.
꼬리 질문 LLM 이 모르는 것은 무엇이고, 그럴 때 어떻게 하는 것이 좋을까요?
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12
심사관 (Token)이 무엇이고, 이 토큰으로 글을 어떻게 이어 쓰는지 설명해 보세요.
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설명 예시 토큰은 언어 모델이 글을 처리할 때 글을 잘게 나누는 기본 단위로, 낱말 하나이거나 낱말의 조각입니다. 언어 모델은 앞의 토큰들을 보고 다음에 올 토큰의 점수를 계산해 글을 한 조각씩 이어 씁니다.
꼬리 질문 같은 문장이라도 언어마다 토큰 수가 다를 수 있는 까닭은 무엇일까요?
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13
심사관 (Prompt)가 무엇이고, 좋은 프롬프트를 쓰면 무엇이 달라지는지 설명해 보세요.
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설명 예시 프롬프트는 같은 에게 일을 시키려고 입력하는 질문이나 지시문입니다. 프롬프트를 분명하게 쓸수록 원하는 답을 얻기 쉽지만, 좋은 프롬프트도 정답을 보장하지는 않습니다.
꼬리 질문 "글 써 줘"라는 프롬프트를 더 좋게 고쳐 말해 보세요.
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14
심사관 의 (Hallucination)이 무엇이고, 어떻게 대비해야 하는지 설명해 보세요.
설명 예시 보기
설명 예시 환각(Hallucination, 할루시네이션)은 인공지능이 사실이 아니거나 근거가 없는 내용을 그럴듯하게 지어내어 말하는 현상입니다. 기계가 정말 환각을 겪는다는 뜻이 아니라 그럴듯하지만 틀린 출력을 부르는 이름이며, 중요한 내용은 꼭 다른 자료로 확인합니다.
꼬리 질문 인공지능이 알려 준 책 제목이 진짜 있는지 어떻게 확인하겠습니까?
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15
심사관 의 에서 마지막 T 가 가리키는 가 무엇인지 설명해 보세요.
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설명 예시 GPT 는 Generative Pre-trained Transformer 의 줄임말이고, Transformer (트랜스포머)는 오늘날 대부분을 떠받치는 설계의 이름입니다. 트랜스포머는 2017년 구글 연구진의 논문 " Is All You Need"에서 처음 발표되었습니다.
꼬리 질문 GPT 의 G(Generative)와 P(Pre-trained)는 각각 무슨 뜻일까요?
인공지능의 역사·이름·도구
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심사관 앨런 튜링(Alan Turing)이 1950년에 던진 질문과 그가 제안한 시험을 설명해 보세요.
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설명 예시 영국 수학자 앨런 튜링(Alan Turing)은 1950년에 "기계가 생각할 수 있을까?"라는 질문을 던지고, 기계가 사람처럼 대화하는지 가려내는 시험()을 제안했습니다. 이 시험을 튜링 테스트라고 부르며, 사람처럼 대화한다고 해서 기계에게 마음이 있다는 뜻은 아닙니다.
꼬리 질문 오늘날의 은 튜링 테스트를 통과했다고 볼 수 있을까요? 왜 그렇게 생각하나요?
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심사관 (AlphaGo)가 무엇이고, 2016년 이세돌 9단과의 대국이 어떻게 끝났는지 설명해 보세요.
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설명 예시 알파고(AlphaGo)는 (Google DeepMind)가 만든 바둑 입니다. 2016년 3월 이세돌 9단과 다섯 판을 두어 4승 1패로 이겼고, 이세돌 9단은 넷째 판에서 이겼습니다.
꼬리 질문 바둑이 체스보다 인공지능에게 더 어렵다고 여겨진 까닭은 무엇일까요?
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심사관 를 만든 와, ChatGPT 가 2022년에 공개되었을 때의 의미를 설명해 보세요.
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설명 예시 ChatGPT 는 OpenAI (오픈AI)가 만든 계열 로 움직입니다. 2022년 11월에 공개되어 대화형 을 전 세계에 널리 알렸습니다.
꼬리 질문 대화형 인공지능이 널리 쓰이면서 생긴 좋은 점과 걱정되는 점을 하나씩 말해 보세요.
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심사관 (클로드)를 만든 회사 과, 마다 만든 회사가 다르다는 것을 예를 들어 설명해 보세요.
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설명 예시 Claude(클로드)는 Anthropic (앤트로픽)이 만든 인공지능 모델입니다. 인공지능 모델마다 만든 회사가 있는데, 예를 들어 (제미나이)는 Google(구글)이, 는 가 만들었습니다.
꼬리 질문 같은 질문을 서로 다른 인공지능에게 하면 왜 답이 다를 수 있을까요?
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20
심사관 ()에서 새 폴더를 만드는 명령어 mkdir 을 예를 들어 설명해 보세요.
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설명 예시 mkdir 은 make 의 줄임말로, 새 폴더(디렉터리)를 만드는 명령어입니다. 예를 들어 mkdir my-ai 는 my-ai 라는 폴더를 만듭니다.
꼬리 질문 만든 폴더 안으로 들어가고, 그 안의 파일 목록을 보려면 어떤 명령어를 쓰겠습니까?